운영조직

운영위원회

포럼의 비전과 전략을 총괄하며 전반적인 운영 체계를 구축하고 관리함. 또한 과학AI 분야의 사회적 파급력과 공공성을 고려한 중장기 실행 계획을 수립하고, 포럼의 정체성과 지속 가능성을 확보하는 핵심 추진 조직으로 기능함.

석차옥 (서울대)

학술위원회

과학 AI 분야의 학문적 정체성과 방향성을 정립하고, 학제 간 융합 연구를 촉진함. 주요 학술 이슈 발굴, 연구 네트워크 구축, 국제 협력 확대 등을 통해 포럼의 학술적 위상을 강화함.

김우연 (KAIST)

사회위원회

인공지능의 발달이 과학, 사회 전반과 공공에게 다양한 이익을 가져다 줄 수 있도록, 인공지능의 공공성과 신뢰성 향상을 위한 거버넌스 및 정책을 논의하고 미래 사회 전망을 제시함.

이두갑 (서울대)

윤리위원회

인공지능이 사회에 유익한 방식으로 개발되고 사용될 수 있도록 공정성, 투명성, 책임성, 개인정보 보호, 사회적 영향 등에 대한 검토와 방향을 제시함.

민기복 (서울대)

교육위원회

과학AI 융합 인재를 양성하기 위한 교육 철학과 실행 전략을 수립함. 과학AI 융합 인재상을 정립하고 중단기적 인재 육성 전랙 및 미래 과학 인재 생태계 조성을 위한 방향성을 제시함.

조현수 (연세대) · 안준용 (고려대)

산업위원회

과학 AI 기반 첨단기술의 산업 적용과 기술 사업화를 촉진하고, 산학 협력 및 기업 생태계와의 연계를 통해 과학기술 혁신과 산업 경쟁력 강화를 견인함.

강재우 (고려대)

과학AI인프라위원회

과학 AI 연구에 필요한 고성능 컴퓨팅 자원, 데이터 공유 체계, 소프트웨어 플랫폼 등 핵심 인프라의 구축 방향을 제시하고, 공공·민간 협력을 통한 지속 가능한 연구 환경 조성에 기여함.

이주용 (서울대)

재무위원회

포럼의 재정 건전성과 지속 가능성을 확보하기 위한 재원 조달 전략을 수립하고, 예산 운영의 투명성과 효율성을 관리함.

안성수 (KAIST)

바이오파운데이션위원회

생명과학 데이터를 심층적으로 해석하고 생명현상을 정밀하게 예측할 수 있는 대규모 바이오 파운데이션 모델 구축을 위한 교육 및 연구 전략을 논의·제시함으로써, 기초과학, 정밀의료, 신약개발 등 바이오헬스 전반의 혁신을 지원.

이승근 (서울대) · 백민경 (서울대)

바이오신약위원회

난치병 치료를 위한 신약 개발에 있어 적정성과 효율성 제고를 넘어 인공지능을 활용한 새로운 패러다임으로 신약 개발의 혁신을 도출할 수 있는 방법론의 개발, 데이터 활용, 실험 과학과 융합된 AI-Bio 제시, 현재의 한계를 극복할 혁신 플랫폼 개발로 인류에 기여.

이현숙 (서울대) · 황수석(서울대)

화학위원회

화학 분야의 인공지능 활용을 촉진하여 신물질 발견, 반응 예측, 친환경 공정 개발 등 핵심 과학·산업 과제의 혁신을 선도함. 데이터 기반 연구 인프라 구축, 산학연 협력 강화, 실험·계산·AI의 통합 전략 제시를 통해 국가 경쟁력을 높이고, 지속가능한 과학기술 발전에 기여함.

심은지 (연세대)